Не могу не задаться вопросом: неужели мир трендовых технологий движется так стремительно и неумолимо, что мы, простые смертные, оставляемся не в состоянии за ним угнаться? Дональд Трамп, казалось бы, знакомый нам как завзятый твиттерянин и противоречивый политик, выделил целых 500 миллиардов долларов на создание суперкомпьютера в OpenAI. Это событие словно гремит на фоне не столь масштабных, но всё же значительных ожиданий в России и других странах.
Евгений Жорницкий, COO компании Napoleon IT и тот самый эксперт по искусственному интеллекту, обрисовал весьма оптимистичную картину. А именно, современные модели ИИ способны обгонять среднестатистического человека в когнитивной деятельности. Они могут не только участвовать в экзаменах по физике или медицине, но и писать программное обеспечение высокого уровня. Подумать только! И мы должны задать себе вопрос: не находимся ли мы на пороге новой эпохи — эпохи, где машины перестанут быть просто инструментами, а станут соперниками в некоторых интеллектуальных областях?
Но не всё так просто. Жорницкий упоминает, что общие доступные модели ИИ в среднем отстают от лабораторных разработок на реалистичные сроки. Лаборатории OpenAI, судя по последнему письму их CEO Сэма Альтмана, ушли вперёд, выстраивая в своих недрах тарифные планы на будущее. И тут мы сталкиваемся с важным вопросом: безопасно ли это? Смогут ли общества адаптироваться к инновациям, которые гораздо быстрее, чем мы можем себе представить, будут внедрены в жизнь и станут частью нашего быта?
В сравнении с гигантами информационных технологий с запада, наши российские разработчики как-то потирают поту с лба. Национальный центр физики и математики намерен к 2027 году создать самую мощную в мире электронно-фотонную вычислительную систему. Хотя это и звучит многообещающе, к вопросу о реальных вкладах и масштабах необходимо подходить также неумолимо. Инвестиции в ИИ в России, увы, печальны.
Давайте взглянем на бизнес. Разработка искусственного интеллекта обещает ускорить научные открытия и эффективность компаний. Оно должно сделать продукты более удобными и полезными — прямое фактическое утверждение. Но в этом оптимизме кроется и угроза: министр беспокойства. Уже сейчас большая часть программного обеспечения на GitHub написана ИИ, и трафик платформы упал на целых 80%. Что это означает? Риск появления вредоносного кода и уязвимостей, которые могут нанести вред рынку труда и сделать профессии на грани исчезновения.
Итак, обращаем наш взор на будущие вызовы. Государственным инициативам необходимо думать не только о цифрах, но и о человеческом капитале. Сегодняшние российские объемы клауд-технологий вызывают лишь грусть: наши суперкомпьютеры стоят в 3-4 раза дороже, чем их европейские аналоги. Чем это вызвано? Нехватка вычислительных мощностей, дорогая стоимость обслуживания и отсутствия поддержки со стороны государства — только несколько факторов, затрудняющих динамичное развитие этой области.
В заключение, развитие и внедрение ИИ в повседневную жизнь уже не вопрос «если», а скорее «когда». Но здесь крайне важно, чтобы мы все: государства, ученые и рядовые граждане задали себе вопросы о том, как к этому подготовиться и как минимизировать риски пессимистичного сценария.
